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随机森林模型以及超导材料Tc散点图如图3-5、零售零售3-6所示。随后开发了回归模型来预测铜基、交易铁基和低温转变化合物等各种材料的Tc值,交易同样取得了较好结果,利用AFLOW在线存储库中的材料数据,他们进一步提高了这些模型的准确性。
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图3-5 随机森林算法流程图图3-6超导材料的Tc散点图3.2辅助材料测试的表征近年来,玩转由于原位探针的出现,玩转使研究人员研究铁电畴结构在外部刺激下的翻转机制成为可能。
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